Estamos em busca de um profissional de TI especialista na área de dados para atuar na estruturação de pipelines de Machine Learning end-to-end, garantindo práticas robustas de MLOps, alta escalabilidade e governança dos modelos. Nesta posição, você será responsável por resolver desafios de negócio por meio do uso estratégico de dados, otimizando recursos e transformando volumes de dados em insights acionáveis de forma eficiente.

Se você busca um ambiente dinâmico, motivador e focado no desenvolvimento contínuo, onde suas entregas geram impacto real para grandes empresas, venha fazer parte do nosso time!

Responsabilidades

• Desenvolver, implantar, monitorar e re-treinar pipelines de Machine Learning de ponta a ponta.
• Estruturar e evoluir a esteira de MLOps, garantindo automação, rastreabilidade, versionamento e governança dos modelos.
• Implementar versionamento de modelos, testes automatizados, pipelines de CI/CD e monitoramento contínuo de performance.
• Trabalhar no processamento e análise de grandes volumes de dados utilizando Databricks, Spark e Delta Lake.
• Desenvolver soluções em Python com foco em performance, legibilidade e escalabilidade.
• Integrar modelos preditivos via APIs REST, seguindo padrões de segurança e boas práticas.
• Atuar em ambientes de nuvem, utilizando Docker, Kubernetes e ferramentas de orquestração.
• Colaborar de forma próxima com equipes de Dados, Engenharia e Produto para a entrega de soluções estratégicas.

Requisitos obrigatórios

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas.
• Experiência comprovada em projetos de Machine Learning em ambiente de produção.
• Domínio de Python e de suas principais bibliotecas voltadas para ciência de dados (scikit-learn, pandas, numpy, entre outras).
• Conhecimento sólido em práticas de MLOps, monitoramento de modelos e gestão de experimentos.
• Experiência prática com Databricks, Spark e Delta Lake.
• Vivência com arquiteturas em nuvem e desenvolvimento de pipelines de dados e modelos.
• Familiaridade com rotinas de CI/CD, conteinerização com Docker e orquestração via Kubernetes.

Diferenciais

• Experiência prévia em ambiente de nuvem Azure.
• Conhecimento e vivência com ferramentas como MLflow ou plataformas similares de MLOps.
• Experiência em ambientes corporativos com alto grau de governança e requisitos rigorosos de segurança da informação.

O que esperamos

Buscamos profissionais proativos, movidos por desafios e com forte habilidade de raciocínio lógico. Esperamos excelente capacidade de comunicação e relacionamento interpessoal, visão de negócio focada em resultados e perfil empreendedor para colaborar com o crescimento contínuo da equipe.